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프로젝트모집 중

코딩 에이전트로 일하는 AI 엔지니어: 데이터 AI의 정확도와 자가 개선

패션 기업 직원이 매일 쓰는 사내 AI가 있습니다. 자연어로 질의하면 MCP로 DB를 조회해 답과 다음 판단을 내놓습니다. 이 AI가 더 정확하고 빠르게, 올바른 근거로 답하고 스스로 나아지게 만들 분을 찾습니다. Claude Code, Codex CLI 같은 코딩 에이전트로 매일 개발하는 분이어야 합니다.

기간
3~6개월
산출물
검증 엔진, 자가 개선 루프, 측정 보고서
참여 방식
잇솔루션 지정 사무실 상주(서울 압구정), 월~금 09:00~18:00
보수
협의

업무

  • 정확도: 실행 전 SQL 검증을 값과 조건 오류까지
  • 속도: 지식그래프와 MCP 도구로 근거를 한 번에
  • 자가 개선: 응답 로그 → AI 판정 → 지식 갱신
  • 측정: 개선 효과는 A/B 숫자로
  • 기술: Python, FastAPI, MCP, Neo4j, Oracle, Claude API, LibreChat, Open WebUI

기대 역량

  • Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode로 몇 달 이상 실제 제품을 개발한 분
  • 에이전트 결과를 검증하는 자기만의 방법
  • Python, SQL 서비스 운영 경험
  • 우대: LLM 앱, 지식그래프, Text-to-SQL

조건

계약 형태와 시작일은 협의합니다

지원 절차

  1. 지원
  2. 1차 블라인드(과제, 답변)
  3. 2차(이력서, 희망 단가)
  4. 인터뷰
  5. 계약

질문과 준비 자료

필수 4 · 선택 0 · 파일 2

  1. 이력서 필수PDF · 10MB 이하 · 최대 1개

    PDF 한 개로 올려 주세요.

  2. 아래 과제의 아키텍처를 PDF 한 개로 제출해 주세요 필수PDF · 20MB 이하 · 최대 1개

    사내 AI 워크스페이스에서 직원이 질문하면, AI가 MCP로 내부 DB를 조회해 답과 다음 판단을 내놓습니다. SQL은 AI가 직접 씁니다. 이 AI가 더 정확하고 빠르게, 올바른 근거로 답하고, 응답 데이터로 스스로 개선되도록 구조를 설계해 주세요. PDF에는 구성도, 데이터 흐름도, 주요 선택의 이유를 넣어 주세요. 마지막 장에는 AI 도구에 무엇을 맡겼고 무엇을 직접 판단했는지 적어 주세요. 지금이나 예전 회사의 비공개 자료는 쓰지 마세요.

  3. 코딩 에이전트 설정에서 가장 오래 살아남은 규칙 한 줄을 그대로 붙여 넣고, 그 규칙이 생긴 계기를 적어 주세요 필수긴 글 · 3,000자까지

    AGENTS.md, CLAUDE.md, 훅, 명령 등 어디에 있든 괜찮습니다. 쓰는 도구와 써 온 기간도 함께 적어 주세요.

  4. 희망 월 단가 필수짧은 글 · 50자까지

    만 원 단위로 적어 주세요. 최종 금액은 인터뷰 뒤 협의합니다.

평가 기준

  • 요구 이해
  • 설계 타당성
  • 트레이드오프 설명
  • 전달력
  • AI 에이전트로 일하는 방식

이 공고는 작업물을 먼저 이름 없이 검토합니다(블라인드 1차). 제출물에 이름을 넣지 마세요.